網路黑手的呢喃 - #73

AI帶來的改變？

嗯，我想最明顯的改變就是這篇文章啦，因為我用全語音的方式來寫，再也不自己打了 😁

不過說真的，除了每天在網路上會看到越來越多賣課的人跟鼓吹 AI 末世論之外，還是有不少的有趣的東西出現的～

應用層好像沒像以往那麼難以撼動了？

在之前寫 Newsletter 裡面有稍微提過，到時候留意到他做了一個大膽的實驗，試著運用 AI 的能力來打第一槍：提過 AI 的方式來開發應用軟體（我自己是沒親自玩過，不過我猜測應該更偏向 widget 這層）。

結果沒想到後來居然連 Google 都跟進了！（雖然不知道它最近的 AI 模型是怎麼回事）在它的 AI Studio　服務裡面，直接提供讓用戶透過 AI 的方式來開發 Android App。

結果沒想到後來背上中了一刀😢

以前大家常常說，先行者優勢就是因為它已經建立起龐大的生態圈，讓後進者很難去跟它對抗。但是現在 AI 興起之後，這種局面有可能會就會被改變了。因為透過 AI 的輔助（當然可能不少人覺得都是 slot 誰要用阿，但我也是相信 AI 產出的品質一定會越來越好的），這個原本穩固的生態圈，可能會很快被追上來。最近剛好有個案例可以證明這件事（可以跳轉下一段）。

AI 開發帶來不同的架構設計？

延伸上一段，那如果原本的生態圈變成不再是固若金湯的護城河的話，那現在的軟體架構又會變成怎樣呢？最近有看到幾個有趣的文章，其中不約而同都提到一個類似的概念：接下來的軟體架構可能會變成像樂高積木一樣，以組合的方式來呈現，所以反而是更加底層的元件會變得更加的重要，然後大家各自可以針對自己需要的部分再透過 AI 來客製。

SaaS Isn’t Dead. Sameness Is. - The Phoenix Architecture

除了模組化之外，另外看到一個結合 Edge AI 的方式。我自己是傾向未來的模型運用應該是更加微型但百花齊放的模式，而不是什麼都用上前沿模型，這樣不但比較省錢，也更加有效率。最近看到一個 Vercel 推出的 Code Highlight 的函式庫，它就是直接嵌入一個 WebGPU 實作的模型，讓它自動判斷各語言並套用上對應的語法顯示。

AI 支援成為軟體的必須？

因為 AI 開始大量涉入軟體之中，除了開發期之外，新時代的軟體本身都可能必須要支援 AI 的協作。

什麼意思呢？

拿本站來舉例，可能大家有注意到介面上有些微的不同。其實在這篇發佈的同時，這裡又再一次改版啦😅。從原本的 Astro 變成 emdash（就是前陣子 Cloudflare 推出類 WordPress 的 CMS 開源專案）。

但這次轉移又更快了，因為 emdash 基於 cf 的平台，而且支援 MCP，所以結合 Cloudflare skill + MCP，你幾乎可以透過 Agent 可以做到任何事，所以我只是把原本的 Astro markdown 指給它，然後就說：

請把所有的文章搬到 emdash 並幫我佈署到 Cloudflare 上面

差不多就這樣，剩下就是微調介面而已了～ 😁

甚至連 emdash 才剛開始討論的 Plugin，你也可以透過 Agent 直接開發，譬如我的 Newsletter 經常會引用 SNS上面的文章，所以就簡單叫 Agent 透過 docs MCP 去看目前 Plugin 的架構，然後：

幫我開發一個 emdash plugin，可以方便嵌入 SNS 的連結，然後以 embedded 的方式，正常顯示在文章裡面

嘿嘿，一個可以支援一鍵嵌入 SNS 文章連結的 emdash plugin 就完工了，真的超級方便！ 😎

其實跟前一點的元件化有點類似，之後軟體也不一定是給「人」來使用的，但一定要讓 Agent 可以很方便的操作，兩者相結合就可以產生很多的可能性。

True AI-Driven Computer

這陣子如果有在追開源相關消息的人，應該都有聽過 Omarchy 這個專案。這是 Ruby on Rails 領域知名的開發者 DHH 所主導的一個 Linux 桌面版的專案。

其實去年的時候，我也有稍微抓來玩玩看。不過說真的，對 Arch 實在相比 Ubuntu 沒有那麼容易上手。再加上它選用 Hyprland 這個視窗管理器，也是跟自己原本的使用習慣相差很多，所以當初玩一下就沒有繼續用下去。不過今年釋出的 4.0 版本，真的是帶來很大的使用介面上的改善。

其實架構上沒有什麼大改，不過加入了 Quickshell 作為軟體開發的基礎元件，真的是自帶美化效果之外😆，我覺得最大的改變，就是這次大幅度地引入 AI 作為作業系統第一層級的原生功能。

以往大家在使用 Linux 作業系統時，最常遇到的問題就是各種設定非常麻煩，而且相關資源又少又難找，導致遇到問題常常卡住，很多人可能就放棄了（譬如我）。但因為 Omarchy 把 AI 功能作為原生支援的功能（它直接把系統相關包裝成 skill)，所以遇到問題時，你可以很快地用快捷鍵叫出 AI，請它幫你把需要的東西設定好。

譬如上面截圖，就是我安裝 Omarchy 之後的第一個需求，就是想辦法搞定中文輸入法。我就叫出 Pi，把需求丟給它，AI 就幫我設定好了，完全不需要使用者自己去兜弄那些複雜又不知道怎麼處理的設定。

印象中前幾年 $MS 想推 AI PC 但後繼無力，我想很大問題是大家根本感受不到「AI」到底在哪？感受不到所謂的「AI PC」跟一般 PC 差別在哪裡。但是你只要試用幾分鐘的 Omarchy 就立刻可以感受到「這就是我想要的 AI Desktop」！

除了作業系統本身跟 AI 深度綁定之外，還有另外一個就是我前一段提到的生態圈。前面有提到新版的 Omarchy 引入了 Quickshell 這個開發框架，讓開發者可以很方便地去撰寫各式各樣不同的 plugin。它跟系統原生支援的 AI 結合之後產生的綜效真的非常可怕，極短的時間之內，就讓許多的開發者可以快速做出各式各樣不同的 plugins。

雖然也知道要讓 Linux 桌面版能夠顛覆目前的一般人的使用狀況，是一件相當困難的事，但是這短時間看到許多不可思議的進展，更讓人期待 AI & Omarchy 這個結合，可以帶來多少的改變，每天看到許多新東西不斷被丟出來，真的是熱血到不行，期待！

Physical AI?

AI 把軟體業革命了之後😅，也開始把觸手伸到不同的領域裡面，其中機器人或一些與實體互動的產品也紛紛出現，譬如最近 Hugging Face 推出的 microduck 就非常夯，雖然它距離「實用」應該還有很大一段距離，不過 AI 帶跑的速度實在太可怕，機器人身處第一梯隊想必很快就會看到更多的改變。

不過我特別提這個可能很多人已經遺忘的產品 - Rabbit R1，身為 AI 硬體的先行者，那時候推出的時候真的是沒少過各評測的冷言冷語，我也不是要在這裡幫它說話，它在推出的當時的確是很難用，但把它拿到現在，結合目前的 AI 模型與目前的能力，可以做到的事就多著呢～

有時候跑太快也是一種生不逢時，期待半年之後這個世界又會變成怎樣 😅